虾皮运费折算用在哪一步，能省掉一个弯

用在哪一步能省掉一个弯，先说清

校准之后的运费数，在流程里有几个常见的落位：选品阶段用来估这一类商品的成本空间，定价阶段用来留出运费那一块，对账阶段用来核对实际扣费。同一个数落在这三处的用法不一样，能省掉的动作也不一样，所以落位要先说清。

落到选品阶段的时候，这个数用来判断一类商品值不值得做。这一步需要的是一个稳定的量级，不要求精确到分。所以在这一步上可以直接用校准结果，不必每次都把整条路径重新走一遍，省下来的是重复动作。

落到定价阶段的时候，这个数要参与价的计算，对精度的要求比选品阶段高出一截。定价阶段的特点是它还会牵动别的项目，运费一变，价里的其它部分跟着要挪。这一步上可以省的空间比选品阶段小。

落到对账阶段的时候，这个数的用处是核对，对精度的要求在这三处里最高。它要和账单上实际划走的那一笔对上，任何一处口径不同都会让核对失去意义。所以对账这一步通常不省，要把整条路径走完为止。

省掉一个弯的具体含义是：某个环节需要运费的时候，直接取校准结果，不再从商品尺寸重新走一遍折法。这样省的是一次重复的折算动作，而不是省掉校准本身，校准这一步仍然要扎扎实实做过一次。

能不能省，看的不是这个环节重不重要，而是这个环节需要的信息是不是校准已经产出的那几项。校准产出了计费重、渠道、档位和落点这几样，凡是只需要这几样中的任何一项，或者它们的组合，就可以直接取用。

反过来，如果某个环节需要的是校准没有产出的东西，比如某个特定包装下的临时口径，或者某一次活动期间的特别规则，那这一步就不能省。省了等于拿另一套口径的数据去填这一处的空，填进去之后也说不清来源。

还有一个前提容易被忽略：省弯要求这个环节和校准用的是同一个时点的参数版本。校准是上月做的，这个环节是这月走的，中间参数换过版，那这一步就不能直接省，需要先确认原来的版本是否还在生效期内。

多站点在跑的时候，省弯要按站点分别判断。同一个环节在甲站可以省，在乙站未必能省，原因是两站可用的参数完整程度不一样。把一站的做法直接推广到其余八站，往往会在其中某一站上先出问题。

省弯带来的好处是流程上的：同一批货只需要折一遍，后面每一处需要用到这个数的地方都从同一个来源取。这样做的直接效果是整个流程里只剩下一个运费口径，各处说的数是同一个，互相之间可以印证。

九个站点的相关取值按站点分列摆开之后，同一个商品在不同站点下的取值能在同一屏里对照。要看某一站的那个数能不能直接拿去做下一步，先在列表里确认它的口径和其余站点是不是同一种。

省弯这件事本身不改变数的大小，改的是这个数在流程里被重复计算的次数。重复次数减少之后，出现口径不一致的机会也跟着减少，流程里因为口径不同而起的来回核对会少掉一大部分，确实省事。

判断某个环节能不能省，有一个简单的问法：这一步现在拿到的数，和校准产出的那个数，说的是不是同一件事。说的是同一件事，就直接取过来用；不是同一件事，就先补上缺的那一项再说。

还有一点要提前说明：省弯不改变这一步要做的事，只改变它取数的来源。判断要不要做这一步、做这一步到底是为了什么，和省不省弯是两回事，不能因为省了取数动作就把这一步本身也一并砍掉。

这一节把省弯的含义、判断依据和前提条件铺开说了一遍。接下来要看的是，省下来这一个弯之后，代价落在流程的哪一边，以及这些代价里哪些是可以承受的、哪些需要提前防着。两种情况分开对待，判断才不至于一刀切。

图：省弯省的是流程里的一环，取数、落位、传递、复核、入账各自的位置不同

省弯的代价落在流程的哪一边

省掉一个弯不是没有代价的，代价通常落在流程的两个位置上：一个是被省掉的那一步本身，另一个是下游依赖这一步的环节。前者的代价是本环节少了一次校验，后者的代价是拿到一个没有当场复核过的数。

落在这个环节本身的代价是比较容易看见的。某一步少了一次重折，就意味着这一步不再独立确认一次口径。一旦上游的校准用的是旧版本参数，这一步不会发现，会直接把旧版本下的数顺着流程往下传。

落在下游的代价更隐蔽一些。下游环节通常假定上游给的数是当下口径的，它不会再核一遍。所以上游省掉的那一步如果本该发现口径变了，这个变化会一路穿到流程末端才暴露出来，中间几处都不会报警。

从流程形态上看，越靠前的环节省弯，代价涉及的面越大；越靠后的环节省弯，代价越集中在自己身上。因为靠前的环节输出会被更多下游使用，一个偏差会被更多地方继承下去，越传越难回溯。

还有一种代价是时间上的。省掉一个弯之后，某个环节的结论会比走完整条路径更快出来。提前拿到的结论如果后来被证明需要修正，修正的成本会落在已经据此做出的那些决定上，而不只是落在数上。

代价的大小还和这批货跨了几处规则边界有关。只落在一档之内的商品，省弯的风险相对可控，因为口径稍有变动也不容易改变它的档位。跨了两三处边界的商品，省弯的代价会被放大好几倍。

举个能算的例子：一批商品在选品阶段按校准结果估了成本，省掉了逐件重折那一步。如果这批里有一部分商品在这个月换了包装，那部分商品的真实运费已经不在原来的档位上，而在选品阶段这一点根本看不出来。

还有一种情形是省弯让两个环节用了不同版本的数。上游按校准结果往下走，下游自己又折了一遍，两边版本不一致。这种情形下的代价不是某一处的数不准，而是两个环节之间再也无法互相印证。

代价并不是必须一概避免的。选品阶段对精度的要求本来就低于对账阶段，那里省掉一个弯换来的是流程提速，代价落在可以承受的范围里。关键是把这个代价的落点看清楚，而不是一刀切地说能不能省。

一个实用的区分方法是看这个环节的结论会不会直接变成动作。直接变成动作的环节，省弯的代价会立刻体现在动作上；只是形成参考的环节，代价留在参考这一层，影响面小得多，也更容易回头修正。

知虾的站点分析下，各市场被拆成独立条目逐个摆放，每条各自带一段走势，更新到前一交易日为止。要判断某一类商品在某站的变化是偶发还是一直如此，直接翻到那一条比对前后几天就能看出来。

跨站点使用时还有一个专门的代价：站点之间的参数本来就不同，省弯意味着把某一站的数直接拿到另一站去用。这种用法只在两站参数一致的前提下成立，参数不一致的时候，代价会体现在两站的比较结论上。

代价落点的判断还有一层是时间窗口。这一批货只做一次判断，省弯的代价是一次性的；这一批货要在很长一段时间里反复引用同一个数，代价会随着引用次数累积起来，越往后越难判断偏差是从哪一次开始的。

这一节把省弯的代价落在哪两个位置说清了，也给出了几种判断影响面的办法。至于哪些具体情况不能省、必须把弯走完，是下面一节要处理的问题，那一节会给出贯穿全部情形的那一条判断依据。

图：五个环节可腾出的相对工作量，越靠前的重复次数越多

省之前先看这一步会不会影响别处

在决定省掉某一个弯之前，要先看这一步的输出会被哪些地方用到。只被自己用的环节，省下来影响面很窄；输出会被好几个环节引用的，省下来影响面就宽。判断影响面，靠的是数一数这个输出往外流向几处。

判断的第一步是找出这一步的产物。有的环节的产物是一个判断结论，比如这一类商品值不值得做；有的环节的产物是一个数，比如单件成本里运费那一块。产物形态不同，往外流的路径和方式也不同。

判断的第二步是顺着产物往下走，看它进了哪些环节。判断结论通常只在一个环节里被使用；数值类的产物往往会被好几个人引用，比如同时进定价、进对账、进结构分析，一处出问题就波及好几处。

产物被引用的环节越多，省弯的代价就越容易被复制。在一个引用点上出现的偏差，会在其它引用点上重复出现，而且每一处的表现形式未必相同，回过头追的时候只能一处一处去核对，费的时间成倍增加。

还有一层是这一步的产物会不会被存下来。存下来的数会在之后的某个时间被重新取用，那时未必还有人记得它当时的口径和版本。即时使用、用完即弃的那一类数，风险比存下来的数小得多。

影响到别处还有一种间接形式：这一步省了，别的环节为了把信息补回来，会额外多做一步。表面上看是省了一处，实际上把工作量挪到了另一处，总体并没有减少，还多出了一次补齐口径的动作。

判断影响面的时候，还要看清这一步是不是某个链条上的关键来源。如果别处也能得到同一个数，那这一步省掉之后，别的环节可以改从另一处取，影响面就窄；如果别处都取不到，省掉之后下游就没有别的路可选。

举个能对照的例子：选品阶段估成本时省掉逐件重折，这个数只在这一阶段的判断里被使用，用完就不再往外传，影响面很窄。定价阶段省掉同样的动作，这个数会同时进到定价、进到报价单、进到后续的对账参照里。

在跨站点的情形下，影响面还要按站点分别估。某一个站点的数如果只在这一站内部使用，省弯的影响局限在这一站；如果它还要参与站点之间的横向比较，那省弯会让比较的两边站在不同的口径上。

有一类环节看着影响面很窄，其实不然：它的产物虽然只在一个环节里被引用，但那个引用点是整条流程里的一个判断节点。省弯改变了这个判断节点的输入，后面的分支就跟着一起变，波及面反而比想象的大。

区分的办法是看这个引用点后面还有没有分支。只是一个记录动作、不引出后续判断的，影响面窄；会产生分支、决定后面怎么走的，影响面宽。同样是被引用一次，这两类环节的性质完全不同。

影响面判断完之后，省弯的决定就有了一个尺度：影响面窄的地方可以先省，影响面宽的地方按需要保留。这不是一个要么全省、要么全不省的选择，可以按环节逐个定，逐批调整，边用边看。

在选品阶段做横向比较的时候，同类目下不同商品的体积相关属性可以放在一起直接对照。口径取自同一类目的同一套参数，就不必为每一件商品单独走一遍完整路径，省下来的是成倍的重复动作。

这一节把判断影响面的几步做法讲清了：找产物、顺流向、看引用点数、看有没有分支、看会不会被存下来。这几个判断依次做完，省弯的位置也就基本定下来了，剩下的只是按位置逐个确认一遍。

接下来要处理的是同一件事的另一面：哪几种情况下这个弯不能省，必须把整条路径重新走完。那几种情况和这一节说的影响面宽窄是相关的，判断依据也正是从影响面这里延伸出来的，两边合起来才完整。

哪几种情况不能省弯，必须走完

有几种情况是不适合省弯的，判断的依据是这一处的数必须和另一处对上，或者它本身就是核对动作的一部分。这类情形下，省掉的那一步正是两边保持一致的关键，省了之后两边就对不上，核对也失去意义。

第一种不能省的是对账环节。对账的目的是把自家算出来的数和账单上实际扣的那一笔摆到一起看。这一步如果直接沿用前面的校准结果而不重走一遍，那就不是核对，只是把同一个数抄了两遍而已。

第二种不能省的是跨期比较。拿这个月和上个月比的时候，两个月的参数版本可能不同。省掉重走的动作，等于拿两个不同口径下的数做比较，比出来的变化里混着口径差异，看不出真实的走势到底往哪边走。

第三种不能省的是参数换版之后的第一批。参数刚换过版本，原来那套结果已经不在新规则下面了。这一批必须完整走一遍，确认新版本下的结果落在哪里，后面才可以按这个结果去省，否则整批都建在旧版上。

第四种不能省的是新品类或者新规格首次出现的时候。这一类商品之前没有走过这条路径，它的档位落在哪里还不清楚。首件走完整条路径，是为了把它的位置定下来，之后同类商品才有参照可以照搬。

第五种不能省的是出现异常订单的时候。某一单的运费明显偏离同类商品，这一单要单独走一遍来看是哪一处出了问题。如果沿用常规的省弯做法，这个异常会被平均数抹平，从整批数据里看不出来。

第六种不能省的是涉及退货和补发的反向路径。反向路径的计费规则和去程未必一样，沿用去程的结果会让这一段的运费对不上。这一段要按它自己的规则从头走一遍，不能借去程的数直接用。

还有一种是这个数会被写进外部文件或者对外的单据里。对外呈现的数一旦写出去，后面再修正的成本比较高，牵动的面也广。所以这一类数在生成的时候不宜省弯，要让它是走完整条路径的结果。

判断一个具体环节能不能省，可以沿着上面这几类依次过一遍。只要命中其中之一，就走完整条路径；都不命中，才可以考虑直接取校准结果。这个过程本身不需要很长时间，但能避免多数省错的情形。

这几种情况有一个共同点：它们都要求这个数和另一处的数保持一致。对账要求与账单一致，跨期比较要求两期口径一致，换版之后要求与新参数一致。凡是要求一致的地方，省弯都容易破坏这个一致性。

反过来看，不要求与别处一致、只在本处形成参考的环节，省弯的风险就低得多。判断能不能省，落到最后其实就是一句话：这里的数要不要和别的什么地方对上，要不要给别人拿去做印证、做参照。

多站点的情形下，这个判断要按站点分别做。某一个站点的数只在本站内部使用，可以省；要参与站点之间比较的，不能省。把九个站点当成一个整体来判断，会在其中几站上判断错，而且错的那几站不容易被发现。

知虾的竞品监控里，同一类目下的在售商品按站点归到一组，每件商品单独占一行，行与行之间的差异一眼就能扫出来。要在同类商品之间做比较，这一栏摆出来的口径本来就是同一个，不必为每件商品单独补一次取数。

这一节列了六类不能省弯的情形，也给出了贯穿其中的那把尺子：要不要和别处的数对上。哪几种情况必须走完，到这里就有了一份可以照着用的清单，剩下的只是拿到具体环节的时候逐条对照。

接下来要处理的是省弯之后的另一件事：省完之后怎么确认这个做法还在可以接受的范围内，以及出现什么变化的时候应当把省掉的那一步加回来，按完整路径重新走一遍核对。这两件事一前一后，次序不宜颠倒。

省了以后再看，误差在不在能接受的范围

省掉一个弯之后，这个数就带着一段没有当场复核过的偏差往下走了。判断这段偏差能不能接受，看的不是它有多少，而是它会不会改变这一步的结论。偏差没有改变结论的，这一段可以放着；改变了结论的，就说明这一步不该省。

判断的第一步是把偏差的量级和这一步的判定尺度放在一起比。选品阶段要判断的是值不值得做，判定尺度通常是一个区间；对账阶段要判断的是对得上对不上，判定尺度是一个更小的数。同一个偏差在两个尺度下的分量完全不同。

判断的第二步是看这个偏差是单向的还是双向的。单向偏差会在多次引用里累积，越用越大；双向偏差会在多次引用里互相抵消，总体保持在一个范围里。省弯之后要留意的是单向的那一类，它不会自己收敛回去。

判断的第三步是看这个偏差会不会影响到这一步之外。如果这一步的结论只在本处使用，偏差的影响就在这里止住；如果它会被下游引用，那偏差会沿着引用路径往下走，走得越远越难判断源头在哪。

有一个实用的观察办法：省弯运行一段时间之后，把省弯得到的结果和完整走一遍的结果各取一次，两边放在一起比。两者的距离就是省弯带来的实际偏差，比推算出来的更贴近真实情况，也更能反映波动。

这类对比不需要每批都做。可以在参数换版之后、包装更换之后、品类调整之后各做一次，把主要的变动点覆盖住，中间这段平稳期就可以放心按省弯的方式往下走，不必反复增加核对次数和手续。

偏差能不能接受，还和这一批货的数量有关。件数少的批次，一段偏差影响的总量有限；件数很大的批次，同样一段偏差乘上件数，总额会到一个需要认真对待的量级，不能只看单件上的那一点。

反过来，件数大的批次也更容易看出偏差的方向。样本多的时候，单向偏差会清楚地显出来，双向偏差会互相抵消掉，两类偏差在数据上的样子完全不同。件数少的时候，这两者混在一起很难分开。

还有一种情形是省弯之后的偏差落在同一个方向上，而且随着引用次数增加而变大。这种情况说明这个环节的口径和上游已经不一致了，不属于可以接受的偏差，需要把省掉的那一步加回来重新走一遍。

接受范围这件事没有通用数值，它取决于这一步的判定尺度有多宽，以及这个数会被引用多少次。判定尺度宽、引用次数又少的环节，能接受的偏差范围就大一些；反过来就要把范围收紧一点。

在知虾的多站点数据里，九个站点的相关取值是按站点分开列的，同一个商品在不同站点下的取值能在同一屏里对照。省掉一个弯之后要确认偏差范围，可以先在这里比一比本站的取值和其余站点是不是还在同一个量级上。

还有一层是要看偏差有没有随时间扩大。省弯的初期偏差可能很小，随着参数慢慢变化，偏差会逐渐累积。所以接受范围要定期重看一次，不能定一次就一直沿用下去，尤其是在参数换版的周期里。

如果确认偏差在可以接受的范围内，省掉的这一步就可以继续省下去，同时把判断的依据记下来：用的是哪一版参数、偏差当时有多大、按什么标准认为可以接受。这份记录在下次复核的时候直接可用。

这份记录里还要写上复核的时间点。写清下一次什么时候再比一次，就不必依赖记性去想起这件事。省弯这个做法能长期站得住，靠的正是这一类记录，而不是每一次都从头重新推理一遍、重新判一次。

这一节讲的是省弯之后怎么确认这个做法还站得住。判断的尺度、观察的办法、复看的时间点，这三样合起来就够用了。下一步要看的是出现哪几种变化的时候，该把省掉的那一步重新加回来。

图：六种用法在三项上的分布，靠左上的是能省又不怎么失真的那一类

碰到什么变化时，说明不该省

省弯这个做法不是长期有效的，它会因为几类变化而逐渐失效。失效的时候会表现出一些可以观察到的迹象，看到这些迹象，就说明省掉的那一步该加回来了，不能继续按原来的办法往下走。这些迹象都不难发现。

第一种变化是参数换版。上游的渠道参数换了版本，而省弯的环节还在沿用旧版本产出结果。这时候省弯得到的新数和另走一遍得到的数之间的距离会明显拉开，两者再也对不上，而且会一直差下去。

第二种变化是商品结构变了。整批里新增了一类以前没做过的商品，或者某一类的占比大幅提高。省弯的判断依据是原来那一批商品的口径，结构变了之后，原来那份依据的适用范围就收窄了。

第三种变化是包装规格改了。包装一改，尺寸和体积重跟着改，档位也可能跟着变。省弯的环节看不到这个变化，会继续按旧包装的结果往下走，误差从偏离包装的那一批开始累积，越往后越大。

第四种变化是站点数量变了。新增站点之后，原来按站点分别做的判断需要重做一遍。省弯的部分如果沿用了原有站点的做法，新站点会带着不一致的口径进入流程，和其余站点的数没法放在一起比。

第五种变化是对账开始连续对不上。这通常说明省弯的环节和实际发生的口径之间已经有了距离。对账本身是不能省的一步，它一旦报出连续的不一致，就是一个明确的信号，不需要等其它迹象一起出现。

第六种变化是这个环节的结论开始被人反复质疑，或者同一个结论反复返工。返工说明这个结论的可靠程度已经不足以支撑下游的动作，问题往往就出在被省掉的那一步上，而不在结论本身写得好不好。

第七种变化是流程里新增了一个引用这个数的环节。原来只有一处用到，影响面窄，省弯的成本低；新增引用点之后影响面变宽，原来可以接受的偏差到了新的尺度上就未必还成立，需要重新判一次。

第八种变化是这批货开始跨更多规则边界。原来是同档内的一批，现在跨了两三个档位。跨的边界越多，口径不一致的机会越多，省弯的风险跟着上去，同一套做法在这两批上的可靠性不一样。

第九种变化是时间跨度拉长。省弯当初是按短期的一批货判断的，现在这一批要持续引用好几个月。时间拉长之后，中间发生参数变化的机会增多，原来的接受范围也就需要重新看一遍，不能一直沿用。

把这几种变化放在一起排一下，最需要留意的是参数换版和包装改动这两类，因为它们直接改变折法的输入，而且不会自己报出来。站点数量变化和新增引用点这两类，则是在结构层面改变影响面。

判断该不该把那一歩加回来，可以按相反的顺序过一遍：先看参数版本有没有变，再看商品结构有没有变，然后看包装和站点，最后看对账和返工的情况。命中任意一条，就把那一步加回来走一遍。

知虾的定价计算把运费作为单独的一项输入，它的取值和承担方式各占一行。要看某一批货的运费口径是不是还在原来的位置上，从这一栏的分项能直接对照出来，不必把整批货重新走一遍。

把省掉的那一步加回来之后，用这一批重新走完的结果去核对原来省弯得到的数。两者的距离如果已经超出可接受的范围，就说明加回来的时机是对的；如果距离很小，也可以据此把这一段重新纳入省弯的范围。

这一节列的是变化和对应的迹象，不是一套完整的判断流程。看到什么变化说明不该继续省，到这一步就够了。至于加回来之后要不要顺带调整别的环节，属于另一段路上的事，不在这里展开。

图：直接落位的误差累积更快，每轮重折的曲线更平但轮次更多

这一段只谈哪几种情况可以省弯

这一篇的范围在一开始就定好了：只讲校准之后的运费数落到流程的哪一步上，哪几种情况可以省掉一个弯，省弯的代价落在哪一边，以及哪些情况不能省。做到能把可以省的情形列出来，这一篇就写完了。

写到这里，用数这一型要交代的四件事已经齐了：这个数在流程里的落位、省弯的代价落在哪边、省之前怎么看影响面、哪几种情况必须走完。这四件事合起来，用数这一段就成型了，不再往别的方向延伸。

本篇不重讲的第一件事是折法。体积重和实重怎么折到一起、渠道参数怎么校到一致，这些属于对齐那一型的内容。用数是从校准已经产出的那个数开始的，不回头讲它是怎么折出来的，也不重复那几道步骤。

本篇不重讲的第二件事是拆层。这条路上有几把尺、每把量的是什么，属于换尺那一型的内容。用数假定读者已经知道手里这个数站在哪把尺上，不再重新数一遍这条路上有几处弯、每处换的是什么。

本篇不重讲的第三件事是读差。差一档在利润上落多深、哪一档值得先看，属于读差那一型的内容。用数不评价这个数差多少，也不判断哪一档更值得处理，只讲这个数怎么用、用到哪一步上去。

本篇不做的还有一件事：不给完整决策。哪几种情况可以省弯，这一篇给了判断的依据和一份可以照着用的清单。要不要为自家这批货采用省弯的做法、采用到什么程度，需要的信息不止这一篇提供的这些。

另有一道边界要交代：这一篇不列出可以省弯的具体环节。能省和不能省要看环节本身的性质，同一个环节换一种商品结构、换一个站点，结论就可能翻过来。把某一处的做法当成通用名单套到别处，恰恰是省弯最容易出问题的地方。

不重复的部分还包括认尺所依赖的那些参数口径。这一篇提到参数版本、站点、包装这些词，是因为它们决定了省弯能不能成立，但不在这里展开讲它们各自是怎么量出来的、边界又划在哪里。

用数这一步的产物是一份按环节排开的位置表：每个环节用到的数从哪里取、能不能直接取、取了之后偏差落在哪里。这份表不解决计算问题，但它把省弯的位置和风险一起摆了出来，便于逐个核对。

这份表对多站点在跑的情形要按站点分开做。同一个环节在甲站可以省、在乙站不能省，两站分开列才不会互相带偏。合并成一份的时候，最容易被忽略的恰恰是其中不能省的那一站，而且往往要到对账时才发现。

用数这一段的价值在于它把重复的动作收掉了。同一批货折一遍，后面各处都从同一个来源取数，流程里就只剩下一个运费口径。口径只有一个，各处之间互相印证才有可能，出了偏差也容易定位到源头。

还有一点要提醒：省弯的前提是这个数已经校准过。没有校准过的数直接拿去省弯，省掉的不是重复动作，而是本该做的那一次校正。所以省弯这一步的位置永远排在校准之后，顺序不能提前。

读这一篇的时候可以当成一份筛选清单来用：先把环节列出来，再看每个环节用到的数是不是校准已经产出的，然后看它要不要和别处对上，最后看它的判定尺度有多宽。四步过完，省不省就有答案了。

这四个问题的先后不能调换。先看能不能取到，再看要不要一致，最后才看精度够不够。顺序反过来的话，会把一个本来精度就够、但因为要和别处对上而不能省的环节，误判成可以省的那一类。

这一篇到此为止，只把哪几种情况可以省弯说清楚，以及省错了代价落在哪一边。折法、拆层、读差这三段内容都不在这一篇的范围内，也不再重复前面的部分。省弯省到哪一步为止，取决于这批货要拿去做什么。

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